Continua esta
lluvia de tendencias donde según RC Advisory Group, en 2019 se detecta una
mayor aceleración de la convergencia entre IT y OT para respaldar la
transformación digital de la industria y las infraestructuras.
Esta empresa tiene ya como tradición que señale algunas
de las tendencias tecnológicas más importantes que probablemente se presentarán
el próximo año. Las nuevas tecnologías continúan a muy buen ritmo su camino
hacia las plantas industriales. Esto tiene efectos positivos y negativos para
los responsables de investigar, implementar, utilizar y respaldar la tecnología
operativa en entornos industriales, de infraestructura y municipales.
Este año, se detecta una mayor aceleración de la
convergencia entre IT y OT para respaldar la transformación digital de la
industria y las infraestructuras. Sin ningún orden en particular, las tres tecnologías
principales que se señalan en el informe de ARC y que irán siendo implementadas
en los próximos doce meses son las siguientes:
Mayor
adopción de la realidad aumentada (AR) para apoyar la transferencia de
conocimientos
A medida que los baby boomers se
jubilan y son reemplazados por millennials, la transferencia de
conocimiento es un gran desafío. Una solución es implementar la tecnología de
realidad aumentada (AR), donde el usuario ve el mundo real con información
superpuesta digitalmente.
Los dispositivos AR detectan lo que el
trabajador está viendo y muestran solo los datos necesarios para la operación
en cuestión. Esto se logra con la tecnología de vídeo transparente, como cuando
se usan tabletas o teléfonos inteligentes, o con la tecnología óptica de vídeo
transparente, como cuando se usan lentes inteligentes o computadoras que se pueden
usar. Por ejemplo, en las operaciones de ensamblaje del producto, el
dispositivo AR le solicita al operador instrucciones de trabajo, ya que la
realidad aumentada se superpone a los modelos gemelos físicos y digitales,
monitorea el progreso, proporciona retroalimentación e incorpora inspección
automática para el control de calidad.
Mayor
uso de la realidad virtual (VR) para entrenamiento y simulación
Los cambios en la fuerza laboral también crean un
desafío importante para la capacitación que va más allá de los videos de
YouTube, en línea o en las aulas. Una solución es implementar la tecnología de
realidad virtual (VR) donde el usuario está completamente inmerso en un mundo
virtual presentado a través de un dispositivo montado en su cabeza. Los
sensores de seguimiento ocular y de la cabeza sincronizan la pantalla virtual
con el movimiento del usuario. VR es una herramienta poderosa para crear
experiencias inmersivas y se presta a aplicaciones como el diseño de productos
y procesos o simulaciones de entrenamiento.
Crecerá la implementación de soluciones que combinan
la computación en la nube e in situ
Dada la creciente convergencia de la tecnología de la
información (IT) y la tecnología operacional (OT) y el énfasis de hoy en la
transformación digital, los fabricantes deben concentrarse en desplegar
recursos informáticos donde sea más sensato hacerlo de una aplicación a otra.
Ha surgido un enfoque simultáneo que utiliza soluciones tanto en la nube como
"in situ" para permitir que las organizaciones industriales distribuyan
los recursos informáticos de manera más amplia.
En entornos
industriales, la tecnología "in situ" se usa para obtener los datos
correctos del dispositivo casi en tiempo real para tomar mejores decisiones e
incluso controlar los procesos industriales. Una vez procesados y analizados,
los datos se envían a la nube, lo que permite que el grupo de IT de la
organización aproveche esta información comercial a menudo crítica. El enfoque
de "in situ" / nube simultáneo implica el despliegue de dispositivos
con análisis integrado, servidores, puertas de enlace e infraestructura de nube
para ofrecer disponibilidad y rendimiento de nivel industrial.
Al combinar
tecnologías de punta y de nube, las organizaciones industriales y de
infraestructura pueden proporcionar al personal apropiado información útil para
respaldar las decisiones de negocios en tiempo real, aprovechando el monitoreo
de activos, análisis, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial
(AI) para dar sentido a actuar sobre patrones de datos complejos. Esto ayudará
a las organizaciones a identificar mejor los procesos y otras ineficiencias
operacionales y señalar posibles problemas de seguridad, producción o
medioambientales.
Con información de
www.infoplc.net
